AetherLabsAI /
Video2World
Un benchmark qui évalue si des agents de codage peuvent reconstruire des mondes simulés interactifs, comprenant le comportement des robots, à partir de vidéos réelles d’agents incarnés. Il s’adresse aux chercheurs en apprentissage robotique et en simulation.
Résumé écrit par une IA à partir de la description et du README du dépôt.
Mis à jour il y a 17 min
+25 étoiles gagnées cette semaine
Étoiles gagnées chaque jour, sur 30 jours
9 oct.24 oct.
Cette semaine Avant
Sur GitHub
Benchmarking Coding Agents for Interactive World Modeling from Embodied Videos - Rethinking Embodied Real2Sim from a Software Engineering Perspective
La description écrite par ses auteurs sur GitHub.
AetherLabsAI / Video2World
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