课程精读教材与复习笔记合集
五十八门真实网课的模块合辑全书 + 思维导图复习笔记 + 逐字稿，全部由 Video2Book 从课程音频重构而成。
涵盖 Python 基础、前端 HTML5/CSS3、数据库系统与 Redis 缓存、计算机网络、信号与系统、计算机体系结构、程序抽象与 SICP、Go 与 Java 编程语言、企业级框架实战（若依）、概率论与数理统计、高等数学、线性代数、软件工程、数据结构与算法、微机原理与 8086 汇编、模拟电路与硬件工程、408 真题精讲、AI 大模型 NLP、AI Agent 与设计模式、英语语法、公考行测、法考刑法、法律硕士法理学/宪法学/民法学/刑法学、系统解剖学、死亡哲学等方向。每门课都拆成「模块合辑全书 + 思维导图复习笔记 + 逐字稿」体系，从逐讲精读到考前速查一路打通。看不完的长视频课，帮你变成随时能翻的高清教材。内容由 Video2Book 从真实课程音频重构，笔记支持按主题复习与二次整理。
Tip
📖 在线阅读入口：课程精读（video2book-reader）
本仓库已配套上线专属沉浸式 Web 阅读站，通读整册强烈建议直接走在线入口：
- ⚡ 即开即读：免克隆、免配置环境，书架式导航，整册连续平滑滚动；
- 📐 公式开箱即用：数学与数据库类课程的 KaTeX 复杂公式秒级渲染，不用像在 Typora 里那样手动勾选「内联公式」；
- 🧭 Typora 标题自动编号：正文与左侧大纲 1:1 联动章（
1.）、节（1.1）、小节（1.1.1）层级编号； - 📱 多端全景自适应：深度适配手机、平板与桌面 PC，代码块一键复制，支持标准宽与 95% 超宽满屏自由切换。
本项目会持续增加与更新高质量课程，目前主要制作个人感兴趣的计算机专业核心领域（操作系统、软件工程、大模型全栈等）以及受众广泛的其他优质公开课。
- 课程点播与交流：如果你对本项目感兴趣，但暂时不具备自己配置环境制作课程的条件，欢迎发送邮件并附带课程链接至个人邮箱：
shenzr_com@foxmail.com。我会在 48 小时内回复并尽快评估制作上传。 - 逐字稿的用途：逐字稿用于核对讲师原话，以及开发适合自己习惯的课程。
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三类产物怎么选
| 产物 | 在哪 | 粒度 | 什么时候用 |
|---|---|---|---|
| 模块合辑全书 | <课程>/textbooks/ |
一册覆盖若干集 | 体系化通读、跨章节串联、打印装订 |
| 复习笔记 | <课程>/notes/ |
一篇跨多个模块 | 考前速查、知识盘点 |
| 逐字稿 | <课程>/subtitles/ |
一集一份 | 核对讲师原话，以及开发适合自己习惯的课程 |
产物命名规则统一：PXX_ 前缀对应原始分集编号，模块XX_ 与 笔记XX_ 是整编后的新编号，两者可用集号互相追溯。
关于单集精读长文：它是本流程用于整编的中间产物，本仓库不再收录。需要按集精读时，按集号在
textbooks/里定位它所在的模块即可——模块内仍按讲授顺序编排。
阅读与工具
克隆到本地（仓库文本约 195 MB，音频未入库）：
git clone https://github.com/LINJIANG12/video2book-courses.git
推荐阅读器 Typora：三类产物都按 Typora 排版。高等数学、操作系统、数据库、计算机网络、NLP 与微机原理的模块全书含行内公式，需要在「偏好设置 → Markdown」中勾选内联公式，否则公式会原样显示 $…$ 源码。
导入脑图：复习笔记开头的知识拓扑树用缩进层级表达结构，VS Code 装 Markmap 插件后打开即可预览，XMind 可通过导入 Markdown 大纲生成导图。笔记正文的标题层级同样可作为脑图节点。
关于生成方式
本仓库内容全部由 Video2Book 生成：
- 解析课程合集结构，用 ffmpeg 把每集音频提取为 16kHz 单声道切片
- 逐集处理音频，按统一风格提示词写成单集精读长文（中间产物，不随本仓库发布）
- 多集长文按知识体系切分成模块，整编为合辑教材；再跨模块归并成复习笔记
- 交付前过一遍机器门禁，套话填充、空壳标题、分集平铺标题等问题会被拦下
逐字稿由听音通道产出：宿主本身具备音频模态时直接聆听切片，纯文本宿主则由配套的 omni-media 交由外部模型代读。两条通道都要求「真正处理过本集音频」，不得跳过取音频直接编造正文。
想用自己的课程跑一遍，见 Video2Book 仓库；听音通道由配套的 omni-media 提供。
版权与免责声明
- 内容性质：本仓库全部文本由 Video2Book 基于课程音频自动生成，属于对原课程的二次整理，不代表原作者、讲师或所属机构的观点，也不是原课程的官方版本。
- 版权归属：各课程的视频、音频、讲义及其中涉及的一切原创内容，版权均归原作者与所属机构所有。本仓库不主张对原始课程内容的任何权利。
- 使用范围：仅供个人学习、复习与检索使用，不得用于商业用途，也不得作为原课程的替代品传播。
- 纠错与下架：若生成内容存在事实性错误，或原作者 / 权利人认为本仓库内容侵犯其权益，请通过 Issues 联系，将及时更正或删除。
- 无 LICENSE 文件：文本产物不适用开源许可证；引用请注明来源为原课程，而非本仓库。