都是在自己项目里跑通了一段时间，确实省事，才搬出来开源的。没什么花活，就是几个挺实用的东西。
这里的每个 Skill 都是 Agent 能直接加载的结构化指令集，遵循 Agent Skills 开放标准。Claude Code、Codex、Qoder、Kimi Code、iFlow、CodeBuddy、Cursor 等 40+ 支持该标准的 Agent 都能装。
📋 目录
| 名字 | 一句话 | 讲解 |
|---|---|---|
| 🧭 leader（领导） | 帮你把一句模糊的想法定义成一个清晰的目标，让 AI 拿着自己跑几个小时到完成 | — |
| 💽 storage-analyzer（清理垃圾） | 一句话扫描 Mac / Windows 整机磁盘，三色分级给清理决策，网页上一键移废纸篓 | 公众号文章 |
| 🔥 aihot（AI HOT 资讯查询） | 让 Agent 用一句话拿到 aihot.news 每天的 AI HOT 日报和全部 AI 动态，无需 API Key | aihot.news |
| 🧹 neat-freak（洁癖） | 干完活跑一下 /neat，自动对齐项目文档、CLAUDE.md、Agent 记忆，并审计规则有没有被执行 |
公众号文章 |
| 🔭 hv-analysis（横纵分析法） | 想搞懂一个产品/公司/概念是怎么回事，丢给它，给你一份万字 PDF 研究报告 | 公众号文章 |
| ✍️ khazix-writer（卡兹克写作） | 装上之后，Agent 用我的口吻和节奏写公众号长文 | 公众号文章 |
📦 安装方式
在 Claude Code、Codex 等支持 Agent Skills 的工具里，直接说：
帮我安装这个 skill：https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills/tree/main/<skill-name>
把 <skill-name> 换成你想装的那个，比如 neat-freak、hv-analysis、khazix-writer。Agent 会自己 clone 到对应目录，不用你操心路径。
你的 Agent 不支持 Skill 也没关系：把对应目录的 SKILL.md 全文下载下来，当成项目规则文件（或直接贴进对话）让 Agent 照着执行，效果一致。
✨ Skills
🧭 leader（领导）
它只解决一件事：帮你定义目标。 把你脑子里那句模模糊糊、自己都还没想清楚的需求，变成一份目标任务书——粘进目标模式（Claude Code 的 为什么是「目标」 人和 AI 的协作单位一直在变大：过去是一轮对话，后来是一个任务，2026 年的今天是一个目标——你给它一个目标，它自己拆任务、自己调工具、自己验证、失败自己重试，跑一整夜，你只管验收。 但当 AI 真能跑一整夜，一个以前还能临场补救的问题就变得致命：你的目标写得对不对。短任务跑偏你看一眼就能纠正；长程任务跑偏，你睡醒时它已经朝错误方向狂奔了八小时。它越勤奋，浪费得越彻底。 目标里最重要的部分，是「什么不能做」 肯尼迪那句登月宣言，关键不在「登月」，在后半句——把人送上月球，然后安全带回地球。多出来的「安全返回」四个字，一笔删掉了「单程票」这个最省钱的解法。 Goal 告诉 AI 往哪走，Harness 告诉它哪些路不许走。没有 Harness 的 Goal，AI 永远会找到你没想到的捷径。 目标七问（心法） 给 AI 定目标就像派一艘船出海，出海前你必须想清楚七件事，缺一条都不行：
还有第零问：这张海图是你自己测的，还是听来的。所以它动笔前一定先钻进代码库亲手跑一遍——文档里写的命令，实际可能根本不存在。 怎么用 跟它说一句想法（下面任意一句都能触发），它先实测调研，再问你最多 5 个必须你拍板的问题，然后写出任务书。全程约 12 分钟。 产出是纯 Markdown，没有目标模式的 Agent 直接粘贴发送也一样用。拿到任务书后推荐用规划强的模型出目标、执行强的模型跑长程——我自己是 Claude Fable 5 规划 + GPT-5.6 Sol 执行，国产的 Kimi K3 规划、GLM-5.2 执行也不错。 → SKILL.md |
💽 storage-analyzer（清理垃圾）
随口跟 Agent 说一句"帮我看看存储"或"C 盘满了"，它会扫一遍整机磁盘，在浏览器里打开一份交互式 HTML 报告：磁盘总览、占用 Top 5、清理优先级、🟢🟡🔴 三色分级清单。命令一键复制，也可以直接点按钮移到废纸篓 / 删除（每次都有二次确认弹窗）。 它和 CleanMyMac 的区别 CleanMyMac 是个写死规则的软件，扫到一个 3.8G 的 Chrome 文件夹只会告诉你"用户缓存文件，可删"——但你不知道里面到底是什么、删了哪些网站要重新登录。 这个 skill 由 Agent 驱动，每一项都给你具体路径 + 类型说明 + 删了的影响 + 推荐处置方式。比如那 97 GB 的 UUID Container 它会告诉你是 B 站离线视频缓存、建议在 B 站客户端里清而不是手删。 三色分级是核心
铁律 全程只读扫描，绝不擅自动手。删除操作必须你在浏览器上点按钮 + 浏览器弹框二次确认才执行。本地服务跑在 127.0.0.1 + 随机端口 + token，安全模型上三套白名单分级（绿灯能删、橙灯只能移废纸篓、红灯只能打开）。 macOS 完整实测；Windows 代码就绪（多盘符已支持），首次用建议留个心眼。 怎么触发 |
🔥 aihot（AI HOT 资讯查询）
让支持 SKILL.md 的 Agent 用最自然的中文一句话拿到 aihot.news 每天的 AI HOT 日报和全部 AI 动态。无需 API Key、无需配 MCP server。 装一次就好，以后不用再更新：Skill 只负责提问和转述，查询和整理都在 aihot.news 服务端完成，新能力自动生效。装过旧版的最后更新一次即可。 它能做什么
怎么触发 → SKILL.md · aihot.news · 接入指南 |
🧹 neat-freak（洁癖）
每次你在 Agent 里干完一件事，跑一下 为什么需要这个 你大概也遇到过：代码都迭代了七八轮，文档还是最初那一版；记忆里写着用 SQLite，其实你早换 PostgreSQL 了；CLAUDE.md 里的接口列表跟实际路由对不上。Agent 看着这些过期信息，越用越笨。 不是模型变笨，是文档和记忆脑腐了。neat-freak 就是清这个的。 它会动哪三层东西
这三层受众不同，职责不重叠，得分别处理。它还会把规则当成知识来审：比如 CLAUDE.md / AGENTS.md 是否同源、必备文件有没有缺、规则里引用的路径还在不在。规则不落地，下一轮 Agent 还是会按错前提做事。 v3.0 的两条底线
怎么触发 纯代码任务、整理数据 / 周报这类请求不会触发它——它只管项目知识收尾。 |
🔭 hv-analysis（横纵分析法）
想搞懂一个产品 / 公司 / 概念 / 人物到底是怎么回事，丢给它就行。 它会同时跑两条线：纵向把研究对象从诞生讲到当下，像讲故事一样把演变讲完整；横向把同期所有主要竞品摆出来逐一对比。最后两条线一交叉，能看出一些只看现状或只看历史看不出来的东西。 最后给你一份排版精美的 PDF 研究报告，10,000–30,000 字。 适合
不适合
怎么触发 |
✍️ khazix-writer（卡兹克写作）
我自己写公众号的那套写作 skill。装上之后，Agent 写出来的东西就是我的口吻、我的节奏、我的禁忌词全在里面。 适合 你看过我公众号「数字生命卡兹克」的文章，觉得风格还行，想让你的 AI 也照着这个调子写东西。比如丢一篇 PDF / 一段语音转文字 / 一个新闻链接，让它写成长文。 不适合 你想要的是"通用好文笔"。这个 skill 是有立场的——它会拒绝写「赋能、抓手、闭环」、拒绝「首先...其次」、拒绝「在当今 AI 快速发展的时代」、拒绝「说白了 / 本质上 / 换句话说」。如果你的目标读者就好这一口，那这个 skill 不适合你。 它会做什么
怎么触发 |
🌟 关于
我是数字生命卡兹克，虚实传媒创始人，努力地分享一些有趣的 AI 干货，也愿我们永远对世界保持好奇。
这些 skill 都是我自己每天在用的，开源出来如果对你有帮助，给个 ⭐ 就行。有问题或建议，欢迎在 Issues / Discussions 里说一声。
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