M-CODE WRAPPED
麦当劳 MCP 工具箱：从调试接口到出报告，一条龙。
基于 麦当劳 MCP 开放能力，四个模块覆盖开发者到消费者的完整链路：
| 模块 | 一句话 | 入口 |
|---|---|---|
| MCP 能力探测器 | 一键探测全部 35 个 tool 的真实返回，自动串联参数 | scripts/explore.py |
| 个人年度消费年报 | 订单、消费、积分、奖品、高频单品，一页看完 | scripts/collect.py |
| 麦当劳数据全景报告 | 158 个餐品营养、营销日历、抽奖池、商城、优惠券 | scripts/public_data.py |
| 抽奖 EV 精算器 | 蒙特卡洛模拟，算清抽奖到底值不值 | scripts/lottery_ev.py |
并可选粤语/方言语音播报，把报告念出来。
麦当劳 1024 程序员节创意开发大赛参赛作品 · 非麦当劳官方产品
如果你正在对接麦当劳 MCP，先看这个
官方文档不太全，实测踩了 3 个坑，都在探测器报告里：
- 返回体不是 JSON，是 Markdown，真 JSON 藏在
## Original Response之后 list-nutrition-foods的 data 是逗号分隔文本表格，不是 JSON- 无数据时返回中文文案（如
暂无可用优惠券），不是空数组
服务端实际暴露 35 个 tool（文档写的是 33 个），探测器已跑通 27 个， 7 个写操作默认不调用。不想看报告也行，直接跑：
export MCD_MCP_TOKEN=你的token python3 scripts/explore.py # 零第三方依赖，输出 out/mcp-explorer.md
上图由真实 MCP 数据生成。样张来自授权测试账户，接入你自己的 Token 后会替换为你的真实数据。
为什么不是"又一个点餐助手"
大赛里绝大多数作品在做同一件事：怎么更便宜地下单。这个项目换个方向—— 先帮开发者搞清楚 MCP 到底返回了什么，再把数据做成值得点星的报告。
| 点餐助手 | M-CODE WRAPPED | |
|---|---|---|
| 视角 | 省钱、下单 | 调试 + 数据可视化 + 决策 |
| 是否需要消费记录 | 需要 | 公共全景不需要，个人年报需要 |
| 产物 | 一个订单 | 探测报告 + 年报 + 全景 + 精算 |
| 对开发者友好度 | 一般 | 探测器专门解决这个痛点 |
模块一：MCP 能力探测器
官方文档列了 tool 名字，但没说清楚实际返回什么。实测下来坑不少：
- 返回的是 Markdown 文本，真 JSON 藏在
## Original Response之后 - 营养数据是逗号分隔文本表格，不是 JSON
- 无数据时返回中文文案（如
暂无可用优惠券），不是空数组
探测器一键跑完所有只读工具，记录真实形态：
export MCD_MCP_TOKEN=你的token
python3 scripts/explore.py自动串联参数：从 order-list 取 storeCode 喂给 query-meals，取 orderId 喂给 query-order，
取 spuId 喂给 mall-product-detail——需要参数的工具也能跑起来。
本次实测：35 个 tool，27 个成功调用，7 个写操作跳过，1 个缺参数。 完整报告见 out/mcp-explorer.md。
安全红线：draw-lottery、create-order、cancel-order、mall-create-order、
auto-bind-coupons、party-order-create、delivery-create-address 一律不调用，
只在报告里展示参数定义。
模块二：个人年度消费年报
export MCD_MCP_TOKEN=你的token python3 scripts/collect.py python3 scripts/build_report.py # -> out/mcd-wrapped.html
包含：年度下单数、消费总额、客单价、深夜订单占比、最常去门店、连续打卡、 高频单品 Top 6、月度趋势、周几偏好、下单高峰、累计能量、可用积分、奖品数。
模块三：麦当劳数据全景报告
python3 scripts/public_data.py
python3 scripts/build_panorama.py # -> out/panorama.html不需要消费记录，只用公共数据：158 个餐品营养档案、热量 TOP10 / 低卡 TOP10 / 分布直方图、 当月营销日历、积分抽奖池、麦麦省可领券、积分商城商品。
模块四：抽奖 EV 精算器
python3 scripts/lottery_ev.py # 默认 10 连抽 × 10000 轮 python3 scripts/lottery_ev.py --draws 50 --trials 50000 python3 scripts/lottery_ev.py --base-price 45 # 调整折扣券基准价
真实奖池 + 真实单次消耗（24 积分），蒙特卡洛模拟。 券面额按奖品名智能匹配基准价（麦旋风按 ¥9、三件套按 ¥40）。
麦当劳未公布中奖概率，所有结果基于等概率假设，脚本从不调用
draw-lottery。 完整报告见 out/lottery-ev.md。
方言播报
python3 scripts/speak.py --dialect cantonese # 粤语 python3 scripts/speak.py --dialect taiwanese # 闽南语调 python3 scripts/speak.py --dialect mandarin # 普通话 python3 scripts/speak.py --dry-run # 只看播报稿
后端按 VoxCPM2 → macOS 内置中文嗓音 自动回退：
export VOXCPM_API_URL=http://127.0.0.1:7860 # 本地 VoxCPM2 Gradio 服务 export VOXCPM_REF_AUDIO=/path/to/四川话参考音频.wav python3 scripts/speak.py --dialect voxcpm
目录结构
mcd-wrapped/
├── SKILL.md Skill 定义，供 Agent 驱动全流程
├── MCP_INTEGRATION.md 使用的 MCP tool、调用流程与踩坑记录
├── CONTEST_DECLARATION.md 参赛声明（官方原文，未修改）
├── workbuddy.md 使用 WorkBuddy 开发时的上下文
├── mcp-config.example.json 脱敏配置，仅环境变量占位符
├── scripts/
│ ├── mcp_client.py MCP Streamable HTTP 客户端
│ ├── explore.py ★ 35 个 tool 能力探测器
│ ├── collect.py 个人数据采集 + 字段归一化
│ ├── build_report.py 个人年报渲染
│ ├── public_data.py 公共数据采集与解析
│ ├── build_panorama.py 全景报告渲染
│ ├── lottery_ev.py ★ 抽奖期望值精算
│ ├── demo_data.py 演示数据（dry-run）
│ └── speak.py 方言语音播报
├── references/
│ ├── mcp_tools.md tool 清单与字段归一化说明
│ └── compliance.md 输出内容合规红线
├── assets/
│ ├── panorama_template.html 全景报告模板
│ └── report_template.html 个人年报模板
└── out/
├── mcd-wrapped.html 个人年报
├── panorama.html 全景报告
├── mcp-explorer.md 能力探测报告
├── lottery-ev.md 抽奖精算报告
└── preview.png README 预览图
合规说明
- 项目只读官方数据，不创建、不取消、不支付任何订单
- 写操作工具（
draw-lottery/create-order/mall-create-order等）从不调用 - 配置文件仅使用环境变量占位符，不含任何凭证
- 能量数值按公开营养信息估算，仅供参考，不构成健康或营养建议
- 抽奖期望值官方未公布概率，按等概率假设做披露性说明，不构成参与建议
- 报告只陈述事实，不做健康评价
- 完整红线见
references/compliance.md
License
MIT