yoshitomo-matsubara/torchdistill
A coding-free framework built on PyTorch for reproducible deep learning studies. PyTorch Ecosystem. 🏆26 knowledge distillation methods presented at TPAMI, CVPR, ICLR, ECCV, NeurIPS, ICCV, AAAI, etc are implemented so far. 🎁 Trained models, training logs and configurations are available for ensuring the reproducibiliy and benchmark.
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Historique des étoiles
12 dernières semaines · étoiles cumulées par semaine · calculé à partir des étoiles publiques de GitHub
Rang dans ses thèmes
| Thème | Aujourd’hui | Cette semaine | Ce mois-ci |
|---|---|---|---|
| Python | – | – | – |
| Machine learning | – | – | – |
| Vision par ordinateur | – | – | – |
Signaux de santé
Les signaux de santé n’ont pas encore été relevés. Les dépôts classés sont vérifiés chaque semaine.
Ces signaux sont calculés automatiquement à partir des données publiques de GitHub. Ce n’est ni une recommandation ni un audit de sécurité. Comment la santé est calculée
README
torchdistill
A coding-free framework built on PyTorch for reproducible deep learning studies. PyTorch Ecosystem. 🏆26 knowledge distillation methods presented at TPAMI, CVPR, ICLR, ECCV, NeurIPS, ICCV, AAAI, etc are implemented so far. 🎁 Trained models, training logs and configurations are available for ensuring the reproducibiliy and benchmark.
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