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Outils de transcription vocale en local

Les modèles vocaux ouverts sont désormais assez bons pour la dictée quotidienne, les comptes rendus de réunion et les sous-titres, sans envoyer l’audio vers un service cloud. Cette collection réunit des applications de dictée pour ordinateur, déclenchées par un raccourci, et les moteurs qui les font tourner.

Les applications sont les plus rapides à essayer ; les moteurs comptent si vous transcrivez de longs enregistrements ou si vous avez besoin d’horodatage par mot et d’identification des locuteurs. La vitesse dépend beaucoup de votre matériel et de la taille du modèle choisi.

Dépôts suivis
45
Nouveaux cette semaine
+3
ajoutés à la liste
Étoiles gagnées en 30 jours
+54,5 k
sur 34 dépôts classés
Mise à jour
17 oct. 2026

Jeunes projets en hausse

11 jeunes projets

Créés il y a moins de 90 jours, avec au moins 20 étoiles gagnées cette semaine.

nyosegawa/speech.cppOuvrir nyosegawa/speech.cpp sur GitHub (nouvel onglet)

Nouveau

Speech synthesis, speech recognition and voice activity detection for voice conversation, in C++ on ggml: Qwen3-TTS, Irodori-TTS, Qwen3-ASR, ReazonSpeech, parakeet and Silero VAD on Metal, Vulkan and the CPU, with an OpenAI-compatible server and live transcription.

+140cette semaine Créé il y a 17 jours

Comment cette liste est classée

60 % dynamique, 40 % santé. Jeunes projets : créés il y a moins de 90 jours, avec au moins 20 étoiles cette semaine.

Comment le score est calculé
  • La santé (0–100) reflète le rythme des publications, l’activité récente des commits et le nombre de contributeurs actifs.
  • La dynamique (0–100) correspond aux étoiles gagnées en 30 jours ÷ √(étoiles avant), ramenée à l’échelle de cette collection : un petit projet qui grandit vite peut ainsi passer devant un gros projet.
  • Les jeunes projets n’apparaissent que dans leur propre bloc : un dépôt n’est jamais listé deux fois.
  • Les membres viennent de règles de sélection (thèmes GitHub, mots-clés de la description et du README) et d’une courte liste d’inclusions et d’exclusions tenue à la main. Le classement est recalculé toutes les heures à partir de l’activité publique sur GitHub.
Thèmes proches AudioLLM

Classement

34 dépôts

Classé par dynamique, puis santé

  1. Rang 1

    0xShug0/audio.cppOuvrir 0xShug0/audio.cpp sur GitHub (nouvel onglet)

    An all-in-one, pure C++ inference engine for audio models, powered by ggml. Supports TTS, STT, VAD, voice conversion, music generation, and more, with highly optimized performance. No Python dependency.

    C++3,6 k étoiles au totalSanté : En bonne santéÂge : 3 mois
    +772 étoiles en 30 jours −23 % vs 30 jours précédents Score 94
  2. Rang 2

    debpalash/VoiceStudioOuvrir debpalash/VoiceStudio sur GitHub (nouvel onglet)

    VoiceStudio is the open-source, fully-local ElevenLabs alternative — voice cloning, voice design, video dubbing, dictation, transcription & audiobook creation in 646 languages.

    Python71,4 k étoiles au totalSanté : En bonne santéÂge : 6 mois
    +39,2 k étoiles en 30 jours +75 % vs 30 jours précédents Score 92
  3. Rang 3

    cjpais/HandyOuvrir cjpais/Handy sur GitHub (nouvel onglet)

    A free, open source, and extensible speech-to-text application that works completely offline.

    Rust34 k étoiles au totalSanté : En bonne santéÂge : 20 mois
    +2,3 k étoiles en 30 jours +14 % vs 30 jours précédents Score 90
  4. Rang 4

    stemdeckapp/stemdeckOuvrir stemdeckapp/stemdeck sur GitHub (nouvel onglet)

    Stemdeck is an modern stem extraction platform for musicians,producers and hobbyists, designed to isolate vocals, drums, bass, piano and guitar for practice, transcription, remixing, and creative audio workflows through a modern and interactive interface

    JavaScript4,2 k étoiles au totalSanté : En bonne santéÂge : 5 mois
    +397 étoiles en 30 jours −77 % vs 30 jours précédents Score 85
  5. Rang 5

    altic-dev/FluidVoiceOuvrir altic-dev/FluidVoice sur GitHub (nouvel onglet)

    Fastest and only macOS Dictation app with on-device STT and custom trained AI enhancement model. Windows pre-build available! A local Wispr Flow alternative. DM us on X exclusive model access! 😉 - https://x.com/fluidvoiceapp

    Swift12,2 k étoiles au totalSanté : En bonne santéÂge : 12 mois
    +686 étoiles en 30 jours −31 % vs 30 jours précédents Score 85
  7. Rang 7

    k2-fsa/sherpa-onnxOuvrir k2-fsa/sherpa-onnx sur GitHub (nouvel onglet)

    Speech-to-text, text-to-speech, speaker diarization, speech enhancement, source separation, and VAD using next-gen Kaldi with onnxruntime without Internet connection. Support embedded systems, Android, iOS, HarmonyOS, Raspberry Pi, RISC-V, RK NPU, Axera NPU, Ascend NPU, x86_64 servers, websocket server/client, support 12 programming languages

    C++15,3 k étoiles au totalSanté : En bonne santéÂge : 4 ans
    +516 étoiles en 30 jours −17 % vs 30 jours précédents Score 77
  8. Rang 8

    Zackriya-Solutions/meetilyOuvrir Zackriya-Solutions/meetily sur GitHub (nouvel onglet)

    Privacy first, AI meeting assistant with 4x faster Parakeet/Whisper live transcription, speaker diarization, and Ollama summarization built on Rust. 100% local processing. no cloud required. Meetily (Meetly Ai - https://meetily.ai) is the #1 Self-hosted, Open-source Ai meeting note taker for macOS & Windows. Understand How to write meeting minutes

    Rust31,8 k étoiles au totalSanté : Santé mitigéeÂge : 21 mois
    +1 k étoiles en 30 jours −31 % vs 30 jours précédents Score 73

10 dépôts classés affichés sur 34. 11 jeunes projets sont présentés à part.

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