为 Apple 芯片 Mac 打造的 vlog 剪辑软件 · 免费 · 无水印 · 全部本地运行 · 安装包不到 3 MB
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拍完一段旅行、一顿饭、一个周末，想剪成 3 分钟的 vlog：分割、调色、加转场、配音乐、上字幕，然后导出发布。 FrameCut 只做这件事，并把它做到又快又顺手。所有功能免费，导出不加水印，也不需要登录账号。
为什么是 FrameCut
只为 Apple 芯片而生
FrameCut 只支持 Apple 芯片（M1 及更新的 M 系列芯片），不为兼容 Intel 背包袱。 芯片里每一块专用硬件都被派上了用场，繁重的工作几乎不占用 CPU：
| 工作 | 交给谁 | 带来什么 |
|---|---|---|
| 视频解码、编码 | 媒体引擎（硬件编解码器） | 导出飞快，风扇安静，笔记本不烫 |
| 调色、转场、字幕合成 | GPU（Metal + Core Image，16 位浮点） | 拖动滑块即时生效，HDR 高光不截断 |
| 语音转字幕 | 神经网络引擎 + GPU | 离线识别，免费且不上传任何声音 |
| 素材与预览 | 统一内存 | 解码帧直接交给 GPU，不来回拷贝 |
快，而且有数据
在一台 M2 Mac（16 GB） 上实测，工程为约 3 分钟（170 秒）的 vlog，包含 20 个片段、转场、滤镜、背景音乐和 40 条字幕：
| 场景 | 用时 | 速度 |
|---|---|---|
| 导出 1080p | 约 26 秒 | 6.6 倍速 |
| 导出 1080p HDR（iPhone 拍摄的 HLG → HLG） | 约 28 秒 | 6.0 倍速 |
| 导出 4K | 约 95 秒 | 1.8 倍速 |
| 调色时重算整套颜色（含 HSL 分色） | 不到 1 毫秒 | 拖动无卡顿 |
导出速度已经达到 M2 硬件编码器的上限：实测同时开 1 路、2 路、3 路编码，总吞吐完全一样。 预览分辨率会跟随窗口大小自动调整，渲染跟不上时会自动降一档，保证播放流畅。
小，而且干净
- 安装包不到 3 MB，安装后不到 10 MB。 不内置浏览器内核，不捆绑插件，全部使用系统原生框架。
- 语音识别模型约 600 MB，第一次识别字幕时才下载；不用这个功能就不占空间，用完也可以在字幕页一键删除。
- 内存缓存都有上限，关闭工程或系统内存紧张时会自动释放；语音模型空闲 3 分钟后自动卸载。
- 工程文件只记录素材的位置，不复制视频，不会悄悄占满硬盘。
本地优先，尊重隐私
剪辑、调色、导出、语音识别全部在本机完成。FrameCut 唯一会联网的时候，是首次下载语音识别模型 （官方源不通时自动改用国内镜像）。素材、工程、声音都不会离开你的 Mac。
原生的 HDR 支持
iPhone 拍的视频大多是 HDR（杜比视界 / HLG）。FrameCut 能自动识别，并整条链路按 HDR 处理：
- 10 位解码，浮点合成，高光细节不会被截断
- 在支持 EDR 的屏幕（如 MacBook Pro 的 XDR 屏）上预览真实亮度
- 可导出 HDR（HLG，各大平台通用）、HDR10，或自动色调映射成普通 SDR
- HDR 和普通素材、照片、字幕放在一起剪，亮度保持一致
功能
| 剪辑 | 分割（⌘B）、删除、拖动排序、拖动两端修剪、变速 0.25x–4x（变速不变调）、无限撤销重做；触控板捏合缩放时间线 |
| 画面 | 16:9 / 9:16 / 1:1 / 4:3 / 3:4，缩放、位移、旋转；新工程自动匹配第一段素材的比例和帧率 |
| 调色 | 10 款风格滤镜，或导入 .cube LUT；亮度、对比度、高光、阴影、饱和度、自然饱和度、色温、色调；HSL 分色（8 色）；锐化、暗角；复制 / 粘贴调色（⌥⌘C / ⌥⌘V），按住对比原图，保存为自己的预设 |
| 转场 | 叠化、闪黑、闪白、四向推移、滑入、擦除、放大、模糊，可一键应用到全部片段 |
| 音频 | 原声音量与静音；背景音乐的位置、裁剪、分割、音量、淡入淡出 |
| 字幕 | 本地语音识别自动生成（Whisper large-v3 turbo，可选中文 / 英文 / 自动，可识别视频原声和音频轨里的旁白），长句自动断行；右键分割 / 合并 / 删除，一键清空；剪辑视频时字幕自动跟随；导入 / 导出 SRT，导出时可选择是否画进视频；统一调整样式 |
| 导出 | 一键导出，自动推荐与素材匹配的设置；720p / 1080p / 4K，24–60 fps，H.264 / HEVC 硬件编码，无水印 |
| 工程 | 每 2 秒自动保存，最近项目，素材被移动后可重新定位 |
安装
- 下载
FrameCut-<版本>.dmg，双击打开，把 FrameCut 拖进「应用程序」。 - 第一次打开时，系统会提示“Apple 无法验证 FrameCut 是否包含恶意软件”，点「完成」。
- 打开「系统设置 → 隐私与安全性」，在“安全性”一栏找到 FrameCut，点「仍要打开」并输入密码。只需要做这一次。
FrameCut 目前没有向 Apple 付费注册开发者签名，所以第一次打开需要手动放行。
系统要求：macOS 14 或更新版本，Apple 芯片（M1 及更新的 M 系列芯片）。
喜欢的话
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开发
需要 macOS 14+、Xcode 16+、Homebrew。
make setup # 安装 XcodeGen、ffmpeg 并生成 FrameCut.xcodeproj make run-release # 构建并打开发布版（日常使用推荐） make test # 单元测试（首次会用 ffmpeg 生成测试素材到 TestMedia/） make check # 提交前检查：测试 + 构建 make dmg # 打包安装包 build/FrameCut-<版本>.dmg，可直接发给别人 make help # 全部命令
可选实测（默认跳过）：
make bench # 导出、分阶段、编码器性能 FC_TRANSCRIBE=1 swift test --package-path Packages/FrameCutKit --filter testRealTranscription # 真实语音识别（会下载约 600MB 模型）
日志：打开“控制台”App，按子系统 com.lidedongsn.framecut 过滤（分类 project / media / export / transcribe / cache）。
安装包未使用 Apple 开发者账号签名公证：其他 Mac 从网上下载后首次打开会被拦截， 需在「系统设置 → 隐私与安全性」点「仍要打开」放行一次（安装包内附说明）。
数据存放位置
| 位置 | 内容 | 清理 |
|---|---|---|
工程文件 *.framecut |
工程数据（只引用素材，不复制） | 删除工程即删除 |
~/Library/Application Support/FrameCut/Models |
语音识别模型，约 600MB | 字幕页「删除」 |
~/Library/Application Support/FrameCut/LUTs |
导入的 LUT | 滤镜页右键删除 |
~/Library/Application Support/FrameCut/GradePresets.json |
调色预设 | 滤镜页右键删除 |
~/Library/Caches/FrameCut |
几 KB 的内部文件 | 自动维护 |
内存缓存（缩略图、波形、照片、滤镜、字幕）都有上限，关闭工程或系统内存紧张时自动释放；语音模型识别后空闲 3 分钟自动卸载。
结构
| 模块 | 职责 |
|---|---|
Packages/FrameCutKit/Sources/FCCore |
工程数据模型、时间线布局、编辑操作、撤销重做、工程读写 |
Packages/FrameCutKit/Sources/FCMedia |
素材探测、缩略图、波形 |
Packages/FrameCutKit/Sources/FCEngine |
合成构建、Core Image（Metal）渲染：滤镜 / 转场 / 字幕，导出 |
Packages/FrameCutKit/Sources/FCTranscribe |
WhisperKit 本地字幕识别（官方源不可达时自动使用 hf-mirror 镜像） |
App |
SwiftUI 界面 |
许可证
MIT。语音识别基于 WhisperKit（MIT）与 OpenAI Whisper 模型。