SaladDay/pi-from-scratch

从零手写一个能读文件、改代码、执行命令的 TypeScript coding agent。

项目沿着 pi 的数据流拆解，需要什么、我们造什么，所有组件都是符合直觉的。

删除 pi 的工程细节，留下 pi 的核心思想。

放轻松，这是一篇文章，不是一本书，你会很容易看懂。

网站把文章和源码放在一起。阅读推进时，右侧编辑器会逐步补全代码，当你看完的时候，nano-pi 的代码也会全部呈现在编辑器中。

同时设计了一个 Trace 跟踪，可以打断点逐行过代码，希望能帮助大家理解代码执行流。

在线阅读 PI from Scratch

文章保留古法手敲，尽可能没有ai味，希望大家读的开心。

需要 Node.js 22 或更高版本，以及一个 OpenAI 兼容 API。

npm install
export NANOPI_API_KEY=your-api-key
npm run dev

可选环境变量：

• NANOPI_MODEL：模型名
• NANOPI_BASE_URL：OpenAI 兼容接口地址，默认 https://api.openai.com/v1

线上 trace 是预先生成的静态数据，浏览网站不会发起模型请求。

cd web
npm install
npm run dev

• 感谢 OpenModel 为本项目提供 API 测试支持。OpenModel 提供稳定可靠的 AI API 和生产级 SLA 保障，一个接口即可调用 50+ 主流模型，并可直接用于 Claude Code、Codex，以及你刚刚亲手做好的 nano-pi 😈。
• 感谢 Cubence 对本项目的赞助。Cubence 自 2025 年 9 月起提供稳定高效的 API 中转服务，兼容 OpenAI 与 Anthropic 协议，可直接接入 Codex、Claude Code、pi 和 oh-my-pi 等主流编程工具。
• 感谢 pi-book 带来的启发，为本项目从零实现 nano-pi 提供了不少思路和参考。如果你想在完成 nano-pi 后继续深入理解 pi，这本书很值得读。

MIT