zenstory-ai/oh-story-claudecode

网文写作 skill 包：扫榜、拆文、写作、去AI味、封面图一套流程，装进你正在用的编程 Agent。

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Oh Story 覆盖长篇与短篇网络小说的全流程：扫榜选材 → 拆解爆款 → 搭大纲写正文 → 去AI味 → 生成封面图。 它以 13 个 skill 的形式装进你已经在用的编程 Agent，写作用的模型就是该 Agent 的模型，不需要 GPU，也不需要另外配模型。

• 用文件系统当记忆 — 设定、大纲、正文、追踪各自独立维护。几百章的长篇不靠对话记忆硬撑，压缩上下文也不会丢伏笔。
• 确定性检查与门禁 — 写正文前没有细纲会被拦下；写完自动扫截断、工程词和常见 AI 句式。7 个专业 Agent、8 个自动化 hook、100+ 份写作方法论按需加载。
• 装进 8 款编程 Agent — Claude Code · Codex CLI · Google Antigravity · OpenCode · ZCode · OpenClaw · Reasonix，以及能读取项目文件的通用 Web AI / Agent 环境。
• 面向的平台 — 起点、番茄、晋江、七猫、知乎盐言等长短篇平台。

套路 = 确定性的情绪满足

专业作者的方法论三步走：扫榜（洞察题材、人设、切入点）→ 拆文（拆解节奏与剧情素材，建立个人模块库）→ 商业化写作（运用钩子、爽感、期待感）。 围绕四条线展开：爆款逆向 · 剧情模块化重组 · 上下文状态分层管理 · 人机协同。

ClawHub 分发由仓库中的 显式发布清单 管理，并通过 ClawHub 提供发现入口。具体 skill 链接只有在发布者、版本和匿名访问均验证后才会写入本文档，避免把尚不存在的条目当成已上架。

npx skills add zenstory-ai/oh-story-claudecode -y -g

-g 全局安装，所有目录可用；去掉 -g 则只装到当前目录。更新时重新执行同一条命令即可。

也可以直接对 Agent 说一句话（支持导入 GitHub 仓库 / skill 的平台都适用）：

安装这个 skill https://github.com/zenstory-ai/oh-story-claudecode

装好后，在写作项目根运行 /story-setup（Codex 用 $story-setup）部署 hooks / agents / references，然后新开会话。升级后同样重跑一次 /story-setup。

各 Agent 的部署差异、已知限制与安装排查（Windows ENOENT、Antigravity agy -p、目录残留等）见 各编程 Agent 的部署与安装排查。 最新版本 v0.8.1（2026-09-26）；变更见 CHANGELOG.md 与 Releases。

下面每一份都是 skill 跑出来的文件，完整样例在 demo/。

下面这本是项目作者自己的长篇，用 /story-import 把已发布的前 20 章反向重建成可续写工程。 下面是写第 21 章之前的状态卡。/story-long-write 不靠对话记忆，它把连续性写进 追踪/上下文.md，下一章只读这一份——固定 7 栏、硬上限 12KB，不进正文 prompt：

## 当前位置
- 当前章：第20章   卷：第一卷·军宣整顿   故事时间：《如愿》点击破亿后的第二天

## 长期约束
- 军宣爽点必须通过作品效果、传播数据和围观反应链兑现，不能只靠系统播报。
- 钟嘉嘉未公开的军方培养安排属于作者真相，正文揭示前不能当成读者已知。

## 活跃伏笔
- F016｜钟嘉嘉并非普通军报实习生，她的军方家庭背景仍未完全公开｜埋第7章｜回收章未定｜高
- F049｜吴伟收到寻衅滋事公诉通知，最终法律结果尚未落地｜埋第18章｜回收章未定｜高
- F054｜一位老兵邀请江晨上门听当年的故事，为后续创作提供入口｜埋第20章｜回收章未定｜高

## 下一章承诺
- 先补第21章细纲，再承接老兵邀请、新歌伴奏和钢琴能力。

「作者真相」和「读者已知」是分开记的——这是角色提前知道答案、伏笔写飞的主要来源。 完整文件：demo/长篇/.../追踪/上下文.md

上面的视频录的就是这一段。/story-long-write 写第21章 在一次真实会话里的产出与每一道检查：

细纲       细纲_第021章.md              追踪里写着「第21章尚无细纲」，skill 先补纲：单元 L1-03、目标情绪、本章标价、闭环状态、10 个情节点四列表格（外加可选的分辨率列）
章级检查   storyctl.py chapter check   ready · 字数 2068 / 目标 2300
             ├ check-ai-patterns.js     0 命中
             ├ check-degeneration.js    0 命中
             └ normalize-punctuation    0 命中
追踪提交   storyctl.py chapter commit  tracking_committed=true · state_revision 0 → 1
派生视图   tracking_commit.py check    上下文.md / 伏笔.md / 角色状态/ / 时间线/ / 逐章记录/ 全部由 state 重生成，逐字一致

写正文前 guard-outline-before-prose.sh 会拦住缺细纲的章节；细纲过结构验收后，才由 narrative-writer 分两批写正文， 再由 consistency-checker 查事实与伏笔、去味审查改读感，最后跑确定性收尾脚本与 chapter check。

提交之后，追踪状态是工具从 _tracking-state.json 整份重新渲染的，手改派生文件会被 check 拒绝。 对照上面的状态卡，回写实际改了什么（节选，省略了同批滚动的近三章速记与角色状态）：

 ## 当前位置
-- 当前章：第20章   场景：火箭军文工团，钟嘉嘉送来老兵书法礼后
+- 当前章：第21章   场景：火箭军文工团办公室，江晨收到谭守义地址回信后
 ## 活跃伏笔
-- F054｜一位老兵邀请江晨上门听当年的故事，为后续创作提供入口｜埋第20章｜回收章未定｜高
+- F054｜谭守义已给邻市地址，江晨定次日上门听故事｜埋第20章｜第22章｜高
+- F057｜谭守义有个讲了五十年没人听全过的故事，内容未揭示｜埋第21章｜第22章｜高
+- F058｜任务三：离别主题作品、开放日当天热度1000万+、限时14天｜埋第21章｜第27章｜高
 ## 下一章承诺
-- 先补第21章细纲，再承接老兵邀请、新歌伴奏和钢琴能力。
+- 江晨向周薄森请假出营，赴邻市听谭守义讲完整故事并录音，揭示F057。
 ## 连贯性风险
-- 第21章尚无细纲，不能直接写正文。
+- 谭守义故事的作者真相为候选（E015），作者可在第22章细纲前改；揭示前不当读者已知。

新角色谭守义有了自己的设定卡和角色状态文件；他那个「讲了五十年没人听全过」的故事，真相候选（E015）记在 时间线/作者真相.md 并标为未揭示，读者已知.md 那一栏只有江晨看到的那句话。被退役的那条风险写进了 逐章记录/第021章.md 的「本章退役登记」——状态不会静默消失。

成品：正文/第021章_离别怎么会开花.md · 大纲/细纲_第021章.md · 设定/角色/谭守义.md · 追踪/逐章记录/第021章.md

/story-long-analyze 拆《盘龙》开篇 23 章（约 6.2 万字，起点经典，仅作拆解素材），按番茄男频升级流读者口味打分：

综合：三章是「立人设强、给爽点零」的极端结构。直接照搬会劝退番茄读者， 但拆出来的局部技法（导师代言设定、延迟点名、身体反应外化）高度可复用。

完整报告：demo/拆文库/盘龙/拆文报告.md

/story-short-analyze 拆《曾将爱意私藏》（作者自己的短篇，约 8,500 字，追妻火葬场 · 死遁）， 产出 54 个情节节点、11 项写作手法。每个节点都锚定原文，并标注情绪类型与强度（−9~+9）：

同一份产出里，写作手法.md 直接点出原作的代价：

POV 代价：男主的转变缺乏过程展示，N47 的内心独白集中倒出「早就原谅、夜不能寐、深爱」， 略显直白说明（tell 多于 show）——这是第一人称追妻文的通病。

下游 /story-short-write 直接读这些手法写同题材新篇。 完整产出：demo/拆文库/曾将爱意私藏/

/story-deslop 的本地检查是写作 lint：逐条匹配已知句式模板， 给出行号、命中片段和改写方向。拿一段人工构造的 AI 腔样例扫描，8 处命中（7 blocking）：

改前.md:7:20     [blocking] em-dash             (么叫做命运的安排——不是巧合，而是一)
改前.md:7:22     [blocking] not-is-comparison   (不是巧合，而是一种冥冥之中的注定)
改前.md:11:1     [blocking] negation-parade     (没有犹豫，没有生涩，)
改前.md:19:3     [blocking] voice-contrast      (声音不大，却)
改前.md:21:2     [blocking] not-is-comparison   (不是一次简单的弹奏，而是一场蓄谋已久的惊艳亮相)
改前.md:3:1      [advisory] cliche-density-tic  (仿佛 一丝 深吸一口气 缓缓 微微)

同一场戏在第 21 章正文里的原样跑同一个扫描：零命中，exit 0。 两段字数几乎一样，差别在于改前用抽象判词替读者定性，改后把同一件事交给可见的动作和物件。

完整对照与全部 9 条命中：demo/去AI味对照/

/story dashboard 在本机 127.0.0.1 打开写作工作台，浏览拆文库与项目文件树，小说内容不上传。

工作台	/story-cover 生成的封面

复制、改一改就能用：按当前任务选一条，把〈占位内容〉换成自己的信息。

1. 开一本新书

   我想开一部〈类型/题材〉新书。先从我提供的材料中分开已确定事实与待决问题；只规划一个有边界的开篇，交付核心冲突、视角/信息释放限制、前三章变化和待决项。不要自动写正文；题材取舍、角色动机和长期方向留给我确认。

2. 导入已有书稿

   请把这份书稿整理成可续写项目。第 1–〈N〉章完整，〈文件名〉是第〈N+1〉章残稿；保留原文，不覆盖完整章节，不把残稿算作完整章，推断出的设定单列待确认。先交付识别范围、重建事实、冲突/歧义和待我确认的决定，供我审阅；暂不续写。

3. 修一段不满意的正文

   这段读起来〈空泛/重复/过度解释〉。先指出具体读感问题，保留故事事实、角色已知和未揭示边界；只交付这一段的修订建议、前后对照与理由，不全书改写。哪些建议采用由我决定。

flowchart LR
    classDef entry fill:#f0f0f0,color:#333,stroke:#999,stroke-width:1px
    classDef phase fill:#e8f4fd,color:#1a1a2e,stroke:#4a9be8,stroke-width:1px
    classDef final fill:#fce4ec,color:#333,stroke:#e57373,stroke-width:1px

    entry_l{{"长篇作者"}}:::entry
    entry_s{{"短篇作者"}}:::entry
    entry_r{{"已有方向"}}:::entry
    entry_i{{"已有小说"}}:::entry

    subgraph S0 ["  环境部署"]
        setup["/story-setup"]:::phase
    end

    subgraph S1 ["  扫榜选材"]
        direction TB
        scan_l["长篇扫榜"]:::phase
        scan_s["短篇扫榜"]:::phase
    end

    subgraph S2 ["  拆文学习"]
        direction TB
        analyze_l["长篇拆文"]:::phase
        analyze_s["短篇拆文"]:::phase
        import_l["已有小说导入"]:::phase
    end

    subgraph S3 ["  落笔创作"]
        direction TB
        write_l["长篇写作"]:::phase
        write_s["短篇写作"]:::phase
    end

    subgraph S4 ["  精修定稿"]
        deslop["去 AI 味"]:::final
    end

    entry_l --> setup
    entry_s --> setup
    setup --> scan_l
    setup --> scan_s
    scan_l --> analyze_l
    scan_s --> analyze_s
    analyze_l --> write_l
    analyze_s --> write_s
    entry_r -.->|跳过准备| write_l
    entry_r -.->|跳过准备| write_s
    entry_i -.->|推荐先部署| setup
    setup -.->|逆向导入| import_l
    import_l -.->|续写| write_l
    write_l --> deslop
    write_s --> deslop

先用这几个就够写书：装一次 story-setup，之后长篇用 story-long-write、短篇用 story-short-write，写完用 story-deslop 去 AI 味；拿不准叫哪个就说 /story 加一句话。

进阶：拆对标书、扫榜、导入旧稿、多视角审稿、封面，需要时再用。

story-deslop 的本地检查是写作 lint：blocking 只限确定性句式/标点问题，其他提示按读感判断；朱雀等外部检测只作自测参考，不替代人工读感。

自然语言同样触发：

• 「帮我开书」→ story-long-write
• 「这篇太 AI 了」→ story-deslop
• 「把我的书导进来」→ story-import
• 「打开工作台」→ story dashboard（本机浏览拆文库与写作项目，可轻量编辑）
• 「记住我的写作习惯」→ story 作者记忆（原话证据、待确认、冲突替代）
• 「沈栀现在什么状态」→ 自动 spawn story-explorer agent

运行 /story dashboard（Codex 用 $story dashboard）打开本地写作工作台，浏览拆文库与 长/短篇项目文件树，并完成搜索、Markdown 预览、文本编辑、冲突保护保存和确认删除； 顶栏可切换浅色、深色。 服务仅监听 127.0.0.1，小说内容不会上传。

三层结构，细节见 工作原理：Agent、Hooks 与项目结构。

① 文件系统当记忆 — 一部长篇动辄几十万字。设定、大纲、正文、追踪拆成独立目录各自维护， 对话只负责创作，不负责记忆。追踪/ 下的 _tracking-state.json 是唯一结构化权威， 派生出上下文卡、伏笔视图、角色状态和「作者真相 / 读者已知」双时间线。

② 7 个专业 Agent 分工 — story-architect（Opus，架构）、narrative-writer（Opus，正文）、 consistency-checker（Haiku，一致性）、character-designer、story-researcher、story-explorer、chapter-extractor。 由 /story-setup 部署，必须先部署再新开会话才会生效。

③ 8 个自动化 hook 守住质量 — 其中只有一个是阻断性的： guard-outline-before-prose.sh 在缺对应细纲时阻止首次创建正文，强制先搭大纲。 其余（会话快照、缺口检测、压缩前后续接、提交校验、正文写入后扫描）都只提醒，不打断写作。

各 skill 的 references/ 知识库按需加载、不占上下文，全部主题清单见 知识体系。

长篇 起点中文网 · 番茄小说 · 晋江文学城 · 七猫小说 · 刺猬猫

短篇 知乎盐言故事 · 番茄短篇 · 七猫短篇

真实产出样例见 demo/：短篇拆文《曾将爱意私藏》· 长篇拆文《盘龙》· 长篇续写工程《让你管账号，你高燃混剪炸全网》· 封面《剑道独尊》示例图。

这套 skill 现在能让我度过找工作的过渡期 😂，希望也能帮到有需要的朋友。

oh-story-claudecode 内置适配 Claude Code、Google Antigravity、OpenCode、ZCode、OpenClaw、Codex CLI 和 Reasonix。Codex 会直接扫描仓库内 .agents/skills 发现 13 个 skill，用 $story-setup 调用；Antigravity 用 /skills 或自然语言运行 story-setup，它会自动识别当前宿主（target_cli=antigravity）；OpenCode 需要 2.x，1.x 加载不了写正文守卫插件；能读取项目文件的 Web AI / Agent 环境也可以按通用 skills 路径使用。

不需要。oh-story-claudecode 是一组 skill，运行在你已经在用的编程 Agent 里，写作用的模型就是该 Agent 的模型；本地只跑确定性的检查脚本（Node / Python）。唯一的例外是 story-cover 封面生成，它调用 GPT-Image-2（Codex 内置用量或 API 回退）。

从 v0.7.7 起，长篇正文只用一个机器统计的字数口径：每份细纲必须写明合法的「字数目标」，缺少时会停止而不是回退到 3000；欠字不会自动加戏，超字最多压缩一次。字数只由写作流程在交付前统一测量，写后 hook 不再提醒字数欠账。升级旧项目后重跑 /story-setup 并新开会话即可生效。

story-deslop（/去AI味）是写作 lint：它确定性地检测并清除已知的 AI 句式、标点和退化痕迹，目标是读感，不是绕过检测器。朱雀等外部检测只作自测参考，不替代人工读感。 可按这份具体改稿指南把空泛情绪、重复句式、拔高议论和过度解释分别处理，同时保留场景任务与作者设定；本仓库的实现细节见去AI味的具体做法。

可以。先在写作项目根运行 /story-setup，新开或刷新会话后运行 /story-import（/导入小说）把已有小说反向解析成标准项目结构，审阅反推结果，再用 /story-long-write 日更 或 /story-long-write 写第N章 续写。导入与续写指南说明了为什么书稿证据应优先于模型猜测。

续写前分开故事客观事实、角色已知和读者已见，只带上本章相关的当前状态与未完承诺。长篇连续性指南给出三章示例，AI 写长篇小说怎么不崩人设：Oh Story 的做法说明本仓库的连续性机制。

把章纲当作“本章必须发生什么变化”的规格，再把目标、阻碍、证据、选择和代价转成视角人物可感知的行动与结果。章纲到章节指南给出编辑示例。

把你自己写的或获准使用的短样本拆成表达维度，与当前书的事实分开讨论；样本推断不自动成为长期偏好。作者文风指南说明如何裁决当前要求、本书文风与作者偏好；样本只作表达参考，不复制原句。

这是有技能没装全。无论有没有报错，重跑同一条安装命令即可修复；如果参考资料目录缺了一块，/story-setup 会提示参考资料包不完整。Codex 用户在 Windows 上还需要为 git 打开 core.symlinks。

重跑 /story-setup 并新开会话。7 个专业 agent（story-architect、narrative-writer、consistency-checker 等）由 /story-setup 写入项目目录，必须先部署再新开会话，多 agent 协作才会生效。

长篇：/story-long-scan（扫榜）→ /story-long-analyze（拆文）→ /story-long-write（写作，含大纲、卷纲、细纲、正文）。短篇：/story-short-scan → /story-short-analyze → /story-short-write。两条线共用 /story-setup、/story-deslop、/story-review 和 /story-cover。

• 提示词、技能包、插件与 MCP 怎么分 — 先选写作任务，再选 Agent 与流程
• 导入 10–20 章后接着写 — 审阅反推结果，以书稿证据为准
• 分开角色已知、承诺与线索 — 别把未来计划当成已发生事实
• 把剧情规格写成可见变化 — 用行动、选择、代价和结果推进
• 用具体改稿减少“AI 味” — 改读感，不追求鉴定分数
• 分开文风选择与本书事实 — 用自有或获准样本，不复制原句
• AI 写长篇小说怎么不崩人设：Oh Story 的做法 — 仓库内文档
• 去AI味的具体做法 — 仓库内文档
• 扫榜和拆文的自动化做法 — 仓库内文档
• Claude Code skills for writers — 仓库内文档（英文）

欢迎贡献新 skill、补充知识库、更新市场数据。详见 CONTRIBUTING.md。

• Telegram 群：https://t.me/ohstoryclaudecode —— 日常交流、踩坑、新功能讨论。
• GitHub Discussions：提问 / 求助 / 分享用法，方便检索。
• GitHub Issues：Bug、输出质量 Case、功能请求，请按结构化表单提供复现材料或具体输出证据。

• LINUX DO - The New Ideal Community — 社区支持
• FanqieRankTracker — 番茄小说字体反爬解码方案参考
• Zhuque AIGC Detector CLI — 去 AI 味实验中的外部复测工具参考

Oh Story 是 ZenStory AI 的一部分——一组开源、面向 agent 的故事创作、改编与生产工具（GitHub 组织：zenstory-ai）。同组织项目：