xingjian-bai /
opal
Nécessite PyTorch et un agent de code comme Claude Code pour réécrire l’optimiseur pendant l’entraînement. Il s’enveloppe autour d’un optimiseur PyTorch existant en une ligne et s’utilise comme bibliothèque dans votre script.
Résumé écrit par une IA à partir de la description et du README du dépôt.
Mis à jour il y a 22 min
Pourquoi maintenant
La version v0.3.10 est sortie le 3 novembre.
+104 étoiles gagnées cette semaine
Étoiles gagnées chaque jour, sur 30 jours
9 oct.24 oct.
Cette semaine Avant
Sur GitHub
OPAL: a reactive optimizer. A coding agent rewrites the optimizer while your model trains.
La description écrite par ses auteurs sur GitHub.
Récompenses
Ajoutez l’un de ces badges à votre README.
Atteint le 25 octobre 2026
Autres styles de badge
Ils suivent les chiffres de la semaine, mis à jour toutes les heures.
Carte de la semaine
Badge de la semaine
xingjian-bai / opal
Voir sur GitHub(nouvel onglet)