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verl-project /

verl-omni

VeRL-Omni est un cadre d’entraînement par apprentissage par renforcement pour les modèles génératifs de diffusion et omni-modaux, bâti sur verl. Il s’adresse aux chercheurs et ingénieurs qui alignent des modèles multimodaux avec l’apprentissage par renforcement.

Résumé écrit par une IA à partir de la description et du README du dépôt.

n° 67 en Machine learning Python 1 433 étoiles

Mis à jour il y a 14 min

+62 étoiles gagnées cette semaine

Étoiles gagnées chaque jour, sur 30 jours

Rythme habituel · 9 / jour
4 oct.19 oct.Aujourd’hui
Cette semaine Avant Rythme habituel

Sur GitHub

Multimodal RL training framework for diffusion & omni models

La description écrite par ses auteurs sur GitHub.

verl-project / verl-omni
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