Upstar classe toutes les heures les projets GitHub qui montent le plus vite, dans 69 thèmes. Voir les thèmes

synchopate /

nemotron-30b-cpu-256k

Le README décrit l’exécution sur llama.cpp avec un moteur de décodage spéculatif sans brouillon. Il nécessite un CPU Zen 5 de type Ryzen 9 9955HX avec 64 Go de DDR5 et sans GPU, pour une inférence locale à long contexte.

Résumé écrit par une IA à partir de la description et du README du dépôt.

n° 17 en LLM en local Python 69 étoiles Nouveau

Mis à jour il y a 8 min

+69 étoiles gagnées cette semaine

Étoiles gagnées chaque jour, sur 30 jours

4 oct.19 oct.Aujourd’hui
Cette semaine Avant

Sur GitHub

Running a 30B MoE LLM on CPU at 30-50+ tok/s with a 256K Context Window via Hybrid Mamba-2 SSM, L3 NTA Slicing, AVX-512 VNNI Tile Repacking & 2MB HugePages

La description écrite par ses auteurs sur GitHub.

synchopate / nemotron-30b-cpu-256k
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