shyringo/deepseek-v4-flash-0731-in-c
Run the native 284B-A13B DeepSeek-V4-Flash-0731 LLM locally on one laptop CPU: pure C, 8 GB RAM minimum, no GPU, best TPOT 0.892 s/token, resident OpenAI-compatible API with function tools. | 在笔记本单颗 CPU 上本地运行原生 284B-A13B DeepSeek-V4-Flash-0731 大模型：纯 C，最低 8 GB 内存，无需 GPU，最优 TPOT 0.892 秒/token，支持模型常驻的 OpenAI 兼容接口与函数工具。
Croissance
- 24 dernières heures
- +0
- étoiles
- 7 derniers jours
- +0
- étoiles
- 30 derniers jours
- +3
- étoiles
- Étoiles au total
- 27
- 24 il y a un mois
- Forks
- 5
Historique des étoiles
12 dernières semaines · étoiles cumulées par semaine · créé le 16 août 2026, zéro avant · calculé à partir des étoiles publiques de GitHub
Rang dans ses thèmes
| Thème | Aujourd’hui | Cette semaine | Ce mois-ci |
|---|---|---|---|
| C & C++ | – | – | – |
| LLM | – | – | – |
| LLM en local | – | – | – |
Signaux de santé
Les signaux de santé n’ont pas encore été relevés. Les dépôts classés sont vérifiés chaque semaine.
Ces signaux sont calculés automatiquement à partir des données publiques de GitHub. Ce n’est ni une recommandation ni un audit de sécurité. Comment la santé est calculée
README
deepseek-v4-flash-0731-in-c
Run the native 284B-A13B DeepSeek-V4-Flash-0731 LLM locally on one laptop CPU: pure C, 8 GB RAM minimum, no GPU, best TPOT 0.892 s/token, resident OpenAI-compatible API with function tools. | 在笔记本单颗 CPU 上本地运行原生 284B-A13B DeepSeek-V4-Flash-0731 大模型：纯 C，最低 8 GB 内存，无需 GPU，最优 TPOT 0.892 秒/token，支持模型常驻的 OpenAI 兼容接口与函数工具。
Upstar n’a pas encore récupéré ce README. Le lire sur GitHub.