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professorpalmer /

bonsai-ada-surgery

Un lanceur Windows et un serveur llama.cpp modifié qui font tourner le modèle ternaire Bonsai 2 27B de PrismML avec un contexte complet de 262k sur des cartes NVIDIA de 12 Go et 8 Go. Destiné à ceux qui font tourner des LLM locaux sur des GPU grand public.

Résumé écrit par une IA à partir de la description et du README du dépôt.

Python 98 étoiles

Mis à jour il y a 23 min

Pourquoi maintenant

La version bundle-20261026 est sortie le 27 octobre.

+4 étoiles gagnées cette semaine

Étoiles gagnées chaque jour, sur 30 jours

Rythme habituel · 3 / jour
4 oct.19 oct.Aujourd’hui
Cette semaine Avant Rythme habituel

Sur GitHub

Bonsai 2 27B: 262k context (trained max) on 12 GB, 54 to 97 tok/s decode, 2x prefill, q8_0 KV recipe, grammar tool calls 9/9. Same ternary weights. Windows bundle + receipts.

La description écrite par ses auteurs sur GitHub.

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