pnnnx /
local-code-tutor
Précise ce que la description omet : l’entraînement se fait sur un GPU T4 gratuit de Kaggle, et l’inférence vise un Mac Apple Silicon de 8 Go en local via GGUF et llama.cpp. Le code est exécuté pour vérifier les réponses plutôt que de se fier à la mémoire du modèle.
Résumé écrit par une IA à partir de la description et du README du dépôt.
Mis à jour il y a 17 min
Étoiles gagnées chaque jour, sur 30 jours
9 oct.24 oct.
Cette semaine Avant
Sur GitHub
Fine-tune Qwen2.5-Coder-7B for free (QLoRA on Kaggle T4) and run a local coding agent that runs your code instead of guessing — 8 GB Mac, llama.cpp, LoRA weight analysis with charts
La description écrite par ses auteurs sur GitHub.
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