agentic-graphrag
Il s’adresse aux équipes qui développent des agents devant retrouver des décisions passées avec leurs sources. Il fonctionne en Python avec une base de graphes Neo4j, et s’utilise via un serveur MCP, une API ou un agent intégré.
Résumé écrit par une IA à partir de la description et du README du dépôt.
Mis à jour il y a 4 min
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Sur GitHub
Agentic GraphRAG is an open source framework that builds a graph connecting your enterprise knowledge to the conversations your agents have and the decisions they make. Each decision links back to the passages and task events behind it, so agents can look up earlier decisions with their evidence…
La description écrite par ses auteurs sur GitHub.
Ce que contient ce dépôt
- Exécutables et archives
- 4 dans le dépôt benchmarks/results/lite/20261001T190456Z-financial-lite-agrag-64a581/trace.jsonl.gz, benchmarks/results/lite/20261002T051945Z-memory-lite-agrag-8fc229/trace.jsonl.gz, benchmarks/results/lite/20261002T053553Z-legal-lite-agrag-d98fa8/trace.jsonl.gz, benchmarks/results/lite/20261002T055455Z-healthcare-lite-agrag-26def6/trace.jsonl.gz
- Skills
- 6 fichiers SKILL.md
- Fichiers pour
- Claude Code, Codex
- Son README
- Demande d’installer des logiciels (npm -g, pip, brew…)Demande une clé d’API ou un jeton
Aucun script, fichier de hooks ni réglage MCP.
Lu dans les fichiers et le README du dépôt : des faits à vérifier sur GitHub, pas une évaluation.