Upstar classe toutes les heures les projets GitHub qui montent le plus vite, dans 69 thèmes. Voir les thèmes

jundot /

omlx

Il nécessite un Mac Apple Silicon sous macOS 15 ou plus récent, et Python 3.11 à 3.13 si compilé depuis les sources. On l’utilise via l’application de barre de menus ou la commande omlx, avec une API compatible OpenAI.

Résumé écrit par une IA à partir de la description et du README du dépôt.

n° 54 en LLM en local Python 23 288 étoiles

Mis à jour il y a 16 min

Pourquoi maintenant

La version v0.7.3 est sortie le 31 octobre.

+231 étoiles gagnées cette semaine

Étoiles gagnées chaque jour, sur 30 jours

Rythme habituel · 29 / jour
4 oct.19 oct.Aujourd’hui
Cette semaine Avant Rythme habituel

Sur GitHub

LLM inference server with continuous batching & SSD caching for Apple Silicon — managed from the macOS menu bar

La description écrite par ses auteurs sur GitHub.

jundot / omlx
Voir sur GitHub(nouvel onglet)