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从行情与题材，到个股研究、持仓巡检与 AI 持仓优化

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让 AI 看懂市场，让每一次判断都有证据。
把盘中观察、盘后复盘和长期认知，沉淀为一套持续进化的研究系统。

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为什么 · 核心能力 · AI 研究方式 · 系统架构 · 快速开始 · 社区讨论 · 参与贡献 · 许可

AI 时代的炒股软件，不应该只是在传统行情终端旁边多放一个聊天框。

传统行情软件擅长展示价格、涨跌幅和成交额，但 A股交易真正困难的是理解价格背后的结构：今天的主线是什么、题材是否扩散、连板高度是否打开、昨日强势股是否获得溢价、趋势是否仍然成立、情绪处于修复还是退潮。

easy-stock 希望构建一套真正理解 A股语境的 AI 原生工作台，把行情分析、题材研究、股票分析、盘后复盘与可追溯证据放进同一个本地优先的研究流程：

easy-stock 的目标不是替你做决定，而是让你在 AI 时代拥有更完整的感知、更高效的研究和更可复用的判断体系。

大 V 的盘后复盘通常分散在雪球、淘股吧和微信公众号中，手工逐个打开主页、筛选当天文章、复制正文并整理观点非常耗时。easy-stock 将这些内容组织为统一的复盘时间流：

文章收集完成后，可以一键生成「今日大 V 观点共识」，从文章集合中提炼共同关注方向、主要分歧、盘面事实与下一交易日需要验证的条件。

支持定时复盘：获取深交所交易日历，在交易日前一个自然日默认 **22:00（北京时间）**执行，可修改时间；周末与节假日按交易日历跳过。文章范围为最近已收盘交易日至计划时间。可勾选飞书、钉钉接收完整 Markdown 分析结果（含逐位作者观点，不含原文及具体证据，长报告自动分段）。需保持应用运行、电脑唤醒并提前同步文章；错过计划只在目标交易日 09:30 前补跑，已有复盘运行时等待。日历每天刷新，断网时可使用 7 天内完整缓存；无可用日历则暂停并重试。

这套能力希望解决的不是“让 AI 猜明天涨什么”，而是把几十篇非结构化文章转化为一份可阅读、可核验、可在次日继续跟踪的观点地图。

系统将涨停池、连板梯队、昨日反馈、晋级率和情绪历史放在同一视图中，结合历史快照识别情绪周期；各模块独立加载，已有数据可先行展示。

聚合题材排名、涨跌强度、资金流、上涨宽度和持续天数，通过题材地图拆解产业链、概念节点和细分方向。结合 AI 分析市场趋势、题材阶段和趋势股的条件化介入点。

新增题材指数日 K、周 K 与月 K，结合成交量观察板块整体走势；页面区分数据源指数与等权参考指数，避免将参考曲线误当成官方指数。

行情总览将市场核心指数、新闻快讯、行业趋势强度、行业资金、题材概念、个股资金流入流出、龙虎榜、公告雷达、机构观点与产业透视统一到同一个研究入口。每个页面保留数据来源与抓取时间，并可将当前上下文直接交给 AI 解读，减少在多个行情终端和资讯页面之间来回切换。

支持「观察」「准备新开仓」「已有持仓」三种用途，以及超短、波段和中期三个周期。已有持仓可选填成本，用于理解当前仓位的执行边界。

研究报告把来源陈述、第三方观点与研究推断分开，展示主营逻辑、核心分歧、反证、确认与失效条件，并保留引用和证据时点。研究阶段会保存已完成内容，可在满足恢复条件时继续缺失阶段。

支持保存多份持仓方案：点击配置区的「＋」新增，切换方案即可继续编辑各自的股票、仓位、成本与研究设置。方案可改名、删除，修改自动保存在本机。

设置中的「钉钉与飞书机器人」支持个股 AI 研究和手动持仓巡检通知，均发送完整 Markdown 结果（不含具体证据与来源明细），长报告自动分段。开启失败提醒后，失败或未完成任务会发送状态及已生成结果；尚无报告时发送状态说明。

每份方案可独立设置定时巡检：快捷选择每 3 天、每周或每月，也可自定义每 N 天／周／月，指定起始日期与北京时间。勾选钉钉、飞书即可通过系统设置中已启用的机器人接收完整 Markdown 巡检结果（不含具体证据与来源明细，长报告自动分段）；不勾选则只保存报告，失败提醒沿用系统通知设置。定时任务使用保存时的持仓与研究设置，修改方案后需点击「保存定时设置」同步。应用运行且电脑唤醒时执行；错过多次计划后补跑一次，已有巡检运行时等待，月度日期不足时取月末。删除方案会停止其后续定时巡检。

选择激进、均衡或稳重风格，设置持有周期，添加最多 10 只股票并配置仓位；总资产默认 50 万元并可编辑，未填成本时使用添加股票时取得的有效行情价格。按总资产、仓位和成本估算整股数量，展示最新价、持仓市值及个股与组合盈亏；剩余资金视为现金。巡检优先复用 24 小时内有效的个股 AI 报告，补齐缺失研究后生成组合结论，支持单独刷新某只股票的研究。

组合综合评分由 AI 按四个维度给出依据，程序按固定权重复算和校验：持仓逻辑质量 35%、组合结构合理性 25%、风险管理质量 25%、策略匹配度 15%。评分只评价股票组合，满仓、现金比例和总仓位本身不加扣分；集中度按股票内部配比衡量。

图中这次巡检覆盖 4 只持仓，复用 3 份报告、新研究 1 份，综合评分为 65 分、风险等级为中风险。四张评分卡分别说明持有逻辑、组合结构、风险管理与策略匹配，并可展开「评分依据与来源」核验结论。

报告同时保留逐股判断、共同驱动与历史相关性、研究来源、确认和失效条件。完成的个股报告可直接打开；任务在后台运行，报告和恢复记录保存在本机。

在巡检报告中点击「AI 优化持仓」，依次完成候选筛选、个股研究、投资比较、程序配仓和独立复评。既比较增持已有股票，也研究引入新股票的必要性，输出目标比例、资金来源及入场和退出条件。

• 保留资金边界：股票总仓位与现金不变；累计替换不超过优化链初始股票仓位的 70%，最多新增 2 只，目标持仓最多 10 只。
• 同次比较：原持仓与建议持仓使用统一资料和行情独立复评，评分改善按这次复评计算。原巡检分单独保留，两次 AI 评估可能存在差异。
• 检查实际改善：综合投资价值、组合结构、交易资格和风险约束，评分提高本身不足以通过采纳检查。结果可能是条件性方案、合格备选，或本次暂不调整。
• 保存中间结果：股票判断、投资比较和复评部分分别保存；失败后可恢复尚未完成的部分，重新开始时仍可复用有效研究。

图中保留原巡检的 65 分，同时展示优化阶段对原持仓的 64 分复评与建议持仓的 74 分复评，本次改善为 10 分。左右逐股对照减持、保持和新增比例；顶部「等待买点」提示目标组合需在价格或条件满足后再调整，建议配置尚未成交。

「使用该方案发起新巡检」会把目标组合带入新的分析，不会自动下单或修改实际持仓。评分代表当前证据下的研究评价，不代表收益率或胜率。

easy-stock 先通过领域化数据模型整理题材、梯队、涨停原因、趋势、相对强度和情绪历史，再把这些结构交给 AI 解释。AI 面对的不再是一组孤立数字，而是一套带有 A 股语义的市场证据。

桌面 Browser Bridge 优先复用 Electron 持久浏览器会话，按照订阅配置访问雪球或淘股吧主页、发现并读取文章；缺少桌面桥接时，可由所选 Agent 配合 agent-browser 采集。Go 复盘服务完成元数据整理、去重、归档与 AI 提炼。

系统先归纳每位作者的核心观点，再汇总当日多位作者的共识与分歧，区分盘面事实、少数预期、共同关注方向和下一交易日需要验证的条件。

AI 会话经过本机统一 Agent 服务，可选择 Hermes 或 Codex 运行时。两者共享模型连接、思考强度、Skills 与 MCP 设置，分别管理原生会话；业务任务绑定运行时和模型配置，支持模型调用、会话续接、工具协作与任务上下文。

目前可以配置 OpenAI、DeepSeek、通义千问、Moonshot、Anthropic，以及兼容接口的自定义服务；Codex 需要支持 Responses 的模型连接。

每一次验证都会成为下一次研究的上下文。随着使用时间增加，软件积累的不只是更多数据，而是一套更贴近使用者的研究流程和认知资产。

Go 后端负责行情采集、量化计算、证据组织与任务编排，统一 Agent 服务按配置选择 Hermes 或 Codex。数据服务与 AI 推理并行协作，量化速览无需调用模型；个股深度研究在证据快照上完成问题提纲、只读补证、核心判断、交易条件与引用校验。

个股研究按阶段保存检查点，支持在模型配置与证据一致时继续执行；持仓巡检优先复用 24 小时内成功的个股报告，补齐缺失研究后生成组合报告。持仓优化保存股票判断、投资比较和复评检查点，恢复时继续缺失部分。模块与代码入口见 当前架构说明。

无需安装 Node.js、Go 或 Python。前往 GitHub Releases 下载适合当前系统的桌面安装包或压缩包。

从 v1.5.2 及更早版本升级：v1.5.3 起桌面更新源切换到 GitHub Releases。旧版仍内置 OSS 地址，请从上述页面下载对应系统的 DMG / EXE，退出应用后覆盖安装一次；新版随后通过 GitHub 检查更新。macOS 更新仍需下载 DMG 手动安装，Windows 可在应用内下载并安装更新。

首次使用请阅读 使用帮助：配置大模型与雪球、淘股吧登录，其中包含 DeepSeek、Kimi 从购买 API 额度、创建 API Key 到连接测试的完整步骤。

添加或启用本机 Skill，请阅读 Skill 添加与启用说明。

需要从源码运行、调试、测试或打包，请阅读 开发者文档。

飞书与钉钉群机器人通知可在「系统设置 → 钉钉与飞书机器人」中配置，支持签名、关键词和测试发送。接入步骤及通知范围见 消息通知配置。

• 使用交流、研究方法和案例分享，请前往 GitHub Discussions。
• 遇到错误或数据异常，请使用 Bug 报告，并尽量附上系统版本、应用版本和复现步骤。
• 有产品建议或数据源需求，请提交 功能建议，说明使用场景和期望结果。
• 希望参与代码或文档建设，请先阅读 贡献指南 和 产品路线图。
• 涉及安全问题时，请按照 安全策略 私下报告，不要公开敏感细节。

easy-stock 项目原创的后端、前端、桌面端和文档采用 PolyForm Noncommercial License 1.0.0 授权。

• 允许个人出于学习、研究、实验和其他非商业目的使用、修改及分发，但必须保留许可证与版权声明。
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本项目仅用于学习、研究和信息整理，不构成任何投资建议、收益承诺或交易依据。市场有风险，AI 输出和第三方数据也可能存在延迟、遗漏或错误，请始终结合原始信息独立判断并自行承担决策结果。

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