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HK is a unified neural model format and framework built in native Zig, designed to replace SafeTensors, GGUF, and PyTorch checkpoints. Features zero-copy mmap loading, dual-mode quantization, 2:4 hardware sparsity, live model expansion, and 137+ architecture support with bindings for Python, Rust, Go, C#, Java, and TypeScript.
Croissance
- 24 dernières heures
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- 7 derniers jours
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- 30 derniers jours
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- étoiles
- Étoiles au total
- 23
- 16 il y a un mois
- Forks
- 2
Historique des étoiles
12 dernières semaines · étoiles cumulées par semaine · créé le 13 sept. 2026, zéro avant · calculé à partir des étoiles publiques de GitHub
Rang dans ses thèmes
| Thème | Aujourd’hui | Cette semaine | Ce mois-ci |
|---|---|---|---|
| Zig | – | – | – |
| LLM | – | – | – |
| LLM en local | – | – | – |
Signaux de santé
Trop récent pour jugerTrop récent pour juger : le dépôt a moins de 60 jours ou moins de 10 commits. Les signaux ci-dessous sont donnés à titre indicatif.
Ces signaux sont calculés automatiquement à partir des données publiques de GitHub. Ce n’est ni une recommandation ni un audit de sécurité. Comment la santé est calculée
README
hk
HK is a unified neural model format and framework built in native Zig, designed to replace SafeTensors, GGUF, and PyTorch checkpoints. Features zero-copy mmap loading, dual-mode quantization, 2:4 hardware sparsity, live model expansion, and 137+ architecture support with bindings for Python, Rust, Go, C#, Java, and TypeScript.
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