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deepseek-ai /

FlashMLA

FlashMLA est la bibliothèque de noyaux d’attention optimisés de DeepSeek, écrite en C++, pour l’attention clairsemée et dense utilisée en inférence sur GPU NVIDIA et NPU Huawei Ascend. Elle s’adresse aux développeurs qui exécutent les modèles DeepSeek.

Résumé écrit par une IA à partir de la description et du README du dépôt.

n° 141 en Inférence & passerelles LLM C++ 13 234 étoiles

Mis à jour il y a 15 min

+42 étoiles gagnées cette semaine

Étoiles gagnées chaque jour, sur 30 jours

Rythme habituel · 9 / jour
4 oct.19 oct.Aujourd’hui
Cette semaine Avant Rythme habituel

Sur GitHub

FlashMLA: Efficient Multi-head Latent Attention Kernels

La description écrite par ses auteurs sur GitHub.

deepseek-ai / FlashMLA
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