Upstar classe toutes les heures les projets GitHub qui montent le plus vite, dans 69 thèmes. Voir les thèmes

datawhalechina /

happy-llm

Un tutoriel systématique en chinois qui explique le fonctionnement des grands modèles de langage, des bases du Transformer et de l’attention jusqu’à la construction et l’entraînement d’un modèle de type LLaMA2.

Résumé écrit par une IA à partir de la description et du README du dépôt.

n° 164 en RAG & mémoire des IA Jupyter Notebook 34 714 étoiles

Mis à jour il y a 11 min

+154 étoiles gagnées cette semaine

Étoiles gagnées chaque jour, sur 30 jours

Rythme habituel · 19 / jour
4 oct.19 oct.Aujourd’hui
Cette semaine Avant Rythme habituel

Sur GitHub

📚 从零开始构建大模型

La description écrite par ses auteurs sur GitHub.

datawhalechina / happy-llm
Voir sur GitHub(nouvel onglet)