datamllab /
HarborRL
Il s’adresse aux chercheurs qui entraînent des agents utilisant des outils sur des tâches en bac à sable, et réclame Python avec un GPU pour l’entraînement réel. Le README décrit une démo CPU via harborrl hello, un assistant de configuration et une console Web locale.
Résumé écrit par une IA à partir de la description et du README du dépôt.
Mis à jour il y a 20 min
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9 oct.24 oct.
Cette semaine Avant
Sur GitHub
An end-to-end framework for Agentic Reinforcement Learning.
La description écrite par ses auteurs sur GitHub.
datamllab / HarborRL
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