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bitcloud-ai /

Bittune

Le README indique que le projet cible les équipes qui utilisent leurs propres GPU et demande du matériel local avec vLLM ou SGLang ; il s’utilise via un agent piloté par Core et des outils gérés.

Résumé écrit par une IA à partir de la description et du README du dépôt.

n° 23 en Inférence & passerelles LLM TypeScript 161 étoiles

Mis à jour il y a 14 min

Pourquoi maintenant

+65 étoiles gagnées cette semaine

2× son rythme habituel

Étoiles gagnées chaque jour, sur 30 jours

Rythme habituel · 3 / jour
4 oct.19 oct.Aujourd’hui
Cette semaine Avant Rythme habituel

Sur GitHub

Local-first engineering agent that deploys, benchmarks and tunes vLLM/SGLang inference services on your own GPUs, with auditable run evidence.

La description écrite par ses auteurs sur GitHub.

bitcloud-ai / Bittune
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