Upstar classe toutes les heures les projets GitHub qui montent le plus vite, dans 69 thèmes. Voir les thèmes

ashhart /

TensorFold

Le README explique comment installer et lancer le moteur sur Apple Silicon ou GPU NVIDIA sans Python ni MLX, ainsi que le flux de contribution pour les agents. Il ne donne pas d’exemple de commande pour servir un modèle.

Résumé écrit par une IA à partir de la description et du README du dépôt.

n° 60 en Inférence & passerelles LLM Zig 1 594 étoiles

Mis à jour il y a 13 min

Pourquoi maintenant

La version v1.2.1 est sortie le 1 novembre.

+104 étoiles gagnées cette semaine

Étoiles gagnées chaque jour, sur 30 jours

Rythme habituel · 34 / jour
4 oct.19 oct.Aujourd’hui
Cette semaine Avant Rythme habituel

Sur GitHub

LLM Inference Engine for Metal, CUDA and Vulkan.

La description écrite par ses auteurs sur GitHub.

ashhart / TensorFold
Voir sur GitHub(nouvel onglet)