Upstar classe toutes les heures les projets GitHub qui montent le plus vite, dans 69 thèmes. Voir les thèmes

alexkroman /

tiny-audio

Un système de reconnaissance vocale petit et lisible, construit à partir d’un encodeur audio figé, d’un LLM Qwen et d’un projecteur entraîné, avec un cours pour ceux qui veulent entraîner leurs propres expériences peu coûteuses.

Résumé écrit par une IA à partir de la description et du README du dépôt.

Python 178 étoiles

Mis à jour il y a 7 min

+3 étoiles gagnées cette semaine

Étoiles gagnées chaque jour, sur 30 jours

Rythme habituel · 1 / jour
4 oct.19 oct.Aujourd’hui
Cette semaine Avant Rythme habituel

Sur GitHub

A speech-to-text system you can train for $25. A frozen speech encoder and a Qwen LLM joined by a small trained projector, with word timestamps, speaker diarization, a batched HTTP server, a live demo, and a free course.

La description écrite par ses auteurs sur GitHub.

alexkroman / tiny-audio
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