Upstar classe toutes les heures les projets GitHub qui montent le plus vite, dans 69 thèmes. Voir les thèmes

ahtx /

kindi

Destiné à ceux qui font tourner des modèles en local sur du matériel ancien ou peu coûteux : il faut une carte NVIDIA ou AMD, ou simplement un CPU, et il expose une API compatible OpenAI pour les clients de chat et les agents.

Résumé écrit par une IA à partir de la description et du README du dépôt.

n° 26 en LLM en local Python 113 étoiles

Mis à jour il y a 15 min

Pourquoi maintenant

La version v0.3.0 est sortie le 29 octobre.

+47 étoiles gagnées cette semaine

Étoiles gagnées chaque jour, sur 30 jours

4 oct.19 oct.Aujourd’hui
Cette semaine Avant

Sur GitHub

A custom LLM inference engine for low-cost GPUs: NVIDIA cards from a 1 GB Quadro K420 to an RTX 3080, the AMD Radeon 780M and the CPU. Runs the Bonsai 2B to 27B models and Nemotron with an OpenAI-compatible server.

La description écrite par ses auteurs sur GitHub.

ahtx / kindi
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