Upstar classe toutes les heures les projets GitHub qui montent le plus vite, dans 69 thèmes. Voir les thèmes

afdEP /

afdEP-comm

Nécessite des GPU NVIDIA Hopper avec NVLink ou RDMA et une version CUDA des noyaux DeepEP V2, exécutés sur N GPU d’attention et M GPU FFN.

Résumé écrit par une IA à partir de la description et du README du dépôt.

n° 63 en Inférence & passerelles LLM Python 30 étoiles

Mis à jour il y a 15 min

+26 étoiles gagnées cette semaine

Étoiles gagnées chaque jour, sur 30 jours

4 oct.19 oct.Aujourd’hui
Cette semaine Avant

Sur GitHub

Expert-parallel communication for Attention–FFN Disaggregation (AFD), built on DeepEP V2

La description écrite par ses auteurs sur GitHub.

afdEP / afdEP-comm
Voir sur GitHub(nouvel onglet)