NirDiamant /
agents-towards-production
Propose 28 tutoriels sous forme de notebooks Jupyter couvrant les workflows d’agents avec état, la mémoire vectorielle, le déploiement Docker et FastAPI, les garde-fous, l’observabilité et la coordination multi-agents, principalement avec LangGraph.
Résumé écrit par une IA à partir de la description et du README du dépôt.
Mis à jour il y a 11 min
Pourquoi maintenant
La version book-v1.0 est sortie le 26 octobre.
+44 étoiles gagnées cette semaine
Étoiles gagnées chaque jour, sur 30 jours
Rythme habituel · 11 / jour
4 oct.19 oct.Aujourd’hui
Cette semaine Avant Rythme habituel
Sur GitHub
End-to-end, code-first tutorials for building production-grade GenAI agents. From prototype to enterprise deployment.
La description écrite par ses auteurs sur GitHub.
NirDiamant / agents-towards-production
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