LE

Leonxlnx/unlazy

Anti-laziness skill for AI agents. Core: the Depth Tree method, which splits a task N layers deep and gives every leaf the full time budget of the whole task, so effort multiplies with depth. Grounded in 2025-2026 research on model laziness, underthinking and premature completion.

JavaScriptMITlicence Dernier commit il y a 1 mois

Croissance

24 dernières heures
+12
étoiles
7 derniers jours
+88
étoiles
30 derniers jours
+551
étoiles
Étoiles au total
3 969
3,4 k il y a un mois
Forks
305
10 contributeurs

Historique des étoiles

01k2k3k4k1 août15 août29 août12 sept.26 sept.10 oct.

12 dernières semaines · étoiles cumulées par semaine · créé le 9 août 2026, zéro avant · calculé à partir des étoiles publiques de GitHub

Élan : #157 en JavaScript cette semaine · +88 étoiles cette semaine

Rang dans ses thèmes

Position parmi les dépôts classés dans chaque thème (min. 20 étoiles gagnées)
Rang de Leonxlnx/unlazy dans chaque thème pour aujourd’hui, cette semaine et ce mois-ci
ThèmeAujourd’huiCette semaineCe mois-ci
JavaScript–#157sur 279#137sur 469
Claude Code–#283sur 362#252sur 449
LLM–#341sur 551#287sur 759
Agents IA–#417sur 606#360sur 829

Signaux de santé

En bonne santéVérifié le 14 oct. 2026
Activité des commits
Des commits 5 semaines sur les 10 dernières 49 commits sur la branche principale en 90 jours
Mainteneurs
12 mainteneurs actifs Auteur principal : 49 % des 49 derniers commits
Réactivité sur les issues
Première réponse médiane : 12 heures Fermées : 11 sur les 12 issues ouvertes en 90 jours
Pull requests
16 fusionnées, 4 fermées, 9 ouvertes Sur 29 pull requests ouvertes en 90 jours
Versions
Aucune version publiée sur GitHub Non compté : beaucoup de projets s’en passent
Hygiène du projet
Licence, CI et politique de sécurité
OpenSSF Scorecard
Non analysé Inconnu, pas compté contre le projet

Ces signaux sont calculés automatiquement à partir des données publiques de GitHub. Ce n’est ni une recommandation ni un audit de sécurité. Comment la santé est calculée

README

README.md