ArcReel
开源、自托管的 AI 视频生产工作台
将小说、成品剧本或商品素材转化为角色一致、过程可控、成本可追踪、可继续编辑的短视频。
赞助商
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界面一览
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案例
ArcReel-.-.01.-720p.mp4
《入职地府后投诉鬼都是我老客户》第 1 集
ArcReel-.-.02.-720p.mp4
《入职地府后投诉鬼都是我老客户》第 2 集
ArcReel-.-.03.-720p.mp4
《入职地府后投诉鬼都是我老客户》第 3 集
ArcReel 是什么
ArcReel 是面向 AI 漫剧与小说改编、旁白/解说短视频、广告与带货短片的开源自托管工作台。它把内容分析、资产管理、分镜、媒体生成、费用追踪和导出组织成一条可审核、可中断恢复的生产流水线。
- 统一生产链路：小说、成品剧本或商品素材都能逐步转化为角色、场景、道具、分镜、视频片段和最终成片。
- 视觉一致、人工可控：跨分镜复用资产图等参考图，关键阶段可确认，单个素材可重做，历史版本可回滚。
- 模型与成本可管理：统一配置文本、图像、视频和 TTS 能力，并在生成前后查看费用与实际用量。
- 交付可继续编辑：既可直接合成视频，也可导出剪映草稿继续调整字幕、配音、节奏和转场。导出面向中国大陆版剪映，与 CapCut 的兼容性尚未验证。
从输入到成片
flowchart LR
A["小说 / 成品剧本 / 商品素材"] --> B["内容分析与项目规划"]
B --> C["角色 / 场景 / 道具资产"]
C --> D["分集与结构化剧本"]
D --> E["分镜图 / 多宫格分镜"]
E --> F["视频片段 / 旁白音轨"]
F --> G["成片合成"]
F --> H["剪映草稿导出"]
每个阶段都可以由 Agent（智能体）编排，也可以由用户在工作台中审核、调整或重新生成。详细模式选择见 创作流程与模式。
快速开始
准备好 Docker 和 Docker Compose，然后运行：
git clone https://github.com/ArcReel/ArcReel.git
cd ArcReel/deploy
cp .env.example .env
docker compose up -d访问 http://localhost:1241。默认用户名为 admin；AUTH_PASSWORD 留空时，首次启动会自动生成密码并回写到 deploy/.env。
默认 Compose 会将
1241端口发布到宿主机所有网络接口。请勿将服务直接暴露到公网；远程访问前请配置认证，并使用 HTTPS、VPN 或安全隧道，详见 反向代理与 HTTPS。
登录后进入 设置 页面，配置 ArcReel Agent 以及文本、图像、视频等生成能力，再创建项目开始制作。
完整的首次使用流程见 完整入门教程；生产部署、升级、备份和反向代理见 部署与运维。
文档
| 页面 | 内容 |
|---|---|
| 文档首页 | 按使用者、运维者和开发者进入文档 |
| 完整入门教程 | 从首次部署到生成第一条视频 |
| 创作流程与模式 | 小说、剧本与创作构想，三种创作类型及两种生成模式 |
| 供应商与模型配置 | Agent、文本、图像、视频、TTS 供应商的选择和配置 |
| 剪映草稿导出 | 将 ArcReel 生成结果交给剪映继续编辑 |
| 常见问题 | 部署、费用、模型、数据和许可证问题 |
| 部署与运维 | SQLite、PostgreSQL、升级、备份和反向代理 |
| 从 SQLite 迁移到 PostgreSQL | 数据迁移、验证与回滚流程 |
| 架构说明 | Agent Runtime、任务队列、供应商抽象和数据层 |
| 贡献指南 | 本地开发、测试、代码规范和 PR 流程 |
交流群
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贡献
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开始开发前请阅读 CONTRIBUTING.md。本地克隆后建议立即安装项目的 pre-commit 钩子：
uv run pre-commit install
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许可证与商业使用
ArcReel 采用 GNU Affero General Public License v3.0，附加条款见 NOTICE。
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