Upstar classe toutes les heures les projets GitHub qui montent le plus vite, dans 69 thèmes. Voir les thèmes

Aratako /

Irodori-TTS

Le README couvre l’entraînement et l’inférence d’un code Python qui nécessite des latents DACVAE et une configuration GPU, avec clonage de voix à partir d’audio de référence, contrôle du style par emojis et une CLI pour générer la parole.

Résumé écrit par une IA à partir de la description et du README du dépôt.

n° 60 en Synthèse vocale Python 1 508 étoiles

Mis à jour il y a 22 min

+31 étoiles gagnées cette semaine

Étoiles gagnées chaque jour, sur 30 jours

Rythme habituel · 5 / jour
4 oct.19 oct.Aujourd’hui
Cette semaine Avant Rythme habituel

Sur GitHub

A Flow Matching-based Text-to-Speech Model with Emoji-driven Style Control

La description écrite par ses auteurs sur GitHub.

Aratako / Irodori-TTS
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