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memory-manage
Une couche de mémoire à long terme bornée et auto-correctrice pour agents LLM, qui distille des journaux d’interaction continus et parfois contradictoires en une base de mémoire auto-actualisée. Écrite en TypeScript avec SQLite/FTS5 et MCP.
Résumé écrit par une IA à partir de la description et du README du dépôt.
Mis à jour il y a 33 min
Étoiles gagnées chaque jour, sur 30 jours
Rythme habituel · 4 / jour
4 oct.19 oct.Aujourd’hui
Cette semaine Avant Rythme habituel
Sur GitHub
LLM agent 的有界自纠错长期记忆层：把连续、含矛盾的项目交互日志蒸馏成有界、可自更新的记忆库。Bounded, self-correcting long-term memory for LLM agents — candidate pool + value dynamics + tension adjudication + causal-replay evals.
La description écrite par ses auteurs sur GitHub.
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